六早远程医疗、华之康跨国企业资讯：科学家首次将AI元学习引入神经科学

近日，一项之前外研究成果人员共同的技术成果撰写在神经生物学顶级科学杂志《自然本质科学》上。本研究成果首次将人工智慧之前的元修习法则过渡到本质科学和医学教育领域，可以在极小的医学数据上专业训练显露可靠的AI基础，更高基于小脑光学的精准医疗效果。

小脑光学技术是本质科学发展的一个最重要教育领域，它可以从外部检视大小脑在信息处理和对刺激的化学反应过程之前的神经变质，从而为疾病的临床和治疗提供最重要的参考。理论上，基于小脑光学的AI基础可以应用于预测一些个人特质。

一个现实的关键问题是，虽然有大英帝国生物银行这样的人类本质科学大规模数据集，但几十到几百个小规模数据抽样研究成果临床人群或消除本质科学关键关键问题仍然是常态。随着极小的医疗数据被精确标记，如何专业训练一个可靠的人工智慧基础正在踏入本质科学和计算机科学教育领域的一个焦点。

在此次发布的最新研究成果成果之前，研究成果人员首次重申在数据处理教育领域用于元修习来消除上述关键问题。元修习是数据处理更好地修习的一种方式为。目的是让机器在面对全更进一步执行时，更好地透过之前执行之前获得的“知识”。

通过对以往小抽样数据的研究，研究成果人员发现，个体的本质、心理健康、城镇人口统计学等健康物件与小脑光学数据彼此间存在着内在的相关性。基于小抽样数据和大数据集彼此间的这种相关性，研究成果人员重申了一种叫做元匹配的法则。这种法则可以把从大数据集专业训练显露来的数据处理基础转移到小数据集，从而专业训练显露更可靠的基础，更准确地预测更进一步特异性。

以外，这种新技术已经在大英帝国生物银行和人类连接起来组的数据集上同步进行了审计。评论者得显露，新技术比有别于法则具有更高的精度。实验证明，这种更进一步专业训练基础非常灵活，可以与任何数据处理算法结合体，能够最大限度专业训练显露在小规模数据集上具有较佳泛化性能的AI系统结构。